El campo
de la Estadística generalmente está dividido en dos áreas:
Estadística Descriptiva o Deductiva y Estadística Inferencial o Inductiva.
Estadística
descriptiva o deductiva: Es aquella parte de la investigación estadística que incluye la obtención,
organización, presentación y descripción de información numérica.
Estadística
inferencial o inductiva: Es una técnica mediante la cual se obtienen generalizaciones, o se toman
decisiones con base en una información parcial o incompleta obtenida mediante
técnicas descriptivas.
En resumen, la Estadística como
disciplina o área de estudio, incluye tanto técnicas descriptivas como
inferenciales. Incluye la obtención y tratamiento de datos numéricos y el
empleo de métodos estadísticos con fines inferenciales, por lo tanto:
"La
Estadística es el conjunto de procedimientos matemáticos que permiten captar,
clasificar, ordenar, procesar y analizar la información que se produce en el
proceso de investigación, donde midiendo la regularidad de la misma, se puede
inferir la tendencia o comportamiento del fenómeno en estudio, construyendo
modelos que se ajusten a su dinámica.”
La estadística no solamente se dedica a
la descripción; sus funciones son mucho más importantes, pues también podemos
inferir propiedades de la población a partir del estudio de una parte de ella,
es decir, de una muestra. Por lo que:
Población
se define como la totalidad de todas las posibles observaciones.
Muestra
se define como un conjunto de observaciones tomadas a partir de una población.
Los valores que se refieren a la
población se llaman parámetros y los que se refieren a las muestras se
llaman estadígrafos.
En la ciencia se utilizan varios tipos
de escalas para efectuar mediciones; estas escalas son:
Cardinal
o nominal. Esta escala se utiliza como medida de
identificación por ejemplo: los números que llevan los jugadores en la espalda;
cuando se clasifica a una persona por sus ideas religiosas: protestante,
católico, judío u otra; también se puede clasificar por sexo, color de ojos,
partido político, zona urbana o rural, etc. Las estadísticas simples se
realizan con datos cardinales.
Ordinal.
En esta escala, los números reflejan el orden de las personas u objetos; estas
medidas se disponen en orden de mayor a menor o viceversa.
Intervalos.
Esta escala proporciona números que reflejan las diferencias entre
particularidades por ejemplo: en termómetros, grados Celsius y Fahrenheit; en
test, etc.
Razones.
Esta escala tiene un cero absoluto, por ejemplo: las medidas de longitud, peso,
capacidad, sonoridad, etc.
El
dato. Es el valor de la variable asociado a
un elemento de una población o una muestra. Por ejemplo, José Pérez ingresó a
la Escuela Superior de Medicina a los 21 años, su cabello es obscuro, mide 1.89
metros y pesa 75 kilogramos. Cada una de estas cuatro mediciones es un valor
individual o dato para cada una de las variables de respuesta medidas para José
Pérez.
La característica que se puede analizar en un elemento de la población
puede ser de tipo cualitativo o cuantitativo. El primer tipo de dato da lugar a
la estadística de atributos, puesto que se está analizando el sexo, estado
civil, las preferencias de un producto, etc., las cuales son cualificables.
Cuando la característica a estudiar de
un dato es cuantitativa, daremos lugar a la estadística de variables, pues
estas características toman valores distintos y pueden medirse; tal es el caso
de la edad, ingresos, gasto, peso, estatura, etc. Así, los datos cualitativos o de atributo son
el resultado de un proceso que categoriza o describe un elemento de una
población; por ejemplo: el color es un atributo de un automóvil. Una muestra de
los colores de los automóviles que están en un color es un atributo de un
automóvil. Una muestra de los colores de los automóviles que están en un
estacionamiento produciría datos como azul, rojo, amarillo, gris, etc. Los
datos cuantitativos o numéricos, son el resultado de un proceso que cuantifica,
es decir, que cuenta o mide.
La
estadística de variables puede ser del tipo discreto (se obtiene contando) o
del tipo continuo (se obtiene midiendo).
Los aspectos que se desean conocer de
una población son, en general, la estimación de un promedio, de un porcentaje o la prueba
de hipótesis. La estimación y la prueba de hipótesis son dos partes importantes
de la estadística inferencial.
Las técnicas de estimación permiten,
como su nombre lo indica, estimar parámetros mediante valores, por ejemplo;
puede estimarse la resistencia promedio de ciertas piezas producidas en una
fábrica o el porcentaje de electores que votarán para el candidato en futuras
elecciones.
